🔹 1. Measures of Central Tendency (केंद्र के tools)
👉 ये बताते हैं कि data का center कहाँ है
1️⃣ Mean (औसत)
👉 सभी values का average
📊 Example:
Data = 10, 20, 30
Mean = (10+20+30)/3 = 20
✔ Use: Overall performance देखने के लिए
2️⃣ Median (मध्य मान)
👉 बीच की value
📊 Example:
Data = 10, 20, 30
Median = 20
✔ Use: जब data uneven हो
3️⃣ Mode (बहुलक)
👉 जो value सबसे ज्यादा बार आए
📊 Example:
Data = 10, 20, 20, 30
Mode = 20
✔ Use: Pattern समझने के लिए
🔹 2. Measures of Dispersion
👉 ये बताते हैं कि data कितना फैला हुआ है
1️⃣ Range (सीमा)
👉 Max – Min
📊 Example:
Data = 10, 20, 30
Range = 30 – 10 = 20
2️⃣ Variance
👉 Mean से कितना deviation है (square form)
✔ Use: Stability समझने के लिए
3️⃣ Standard Deviation (SD)
👉 Data कितना stable या unstable है
✔ Low SD → Data stable
✔ High SD → Data unstable
📊 Example:
Machine temperature रोज same → SD low
Temperature fluctuate → SD high
🔹 3. Data Presentation Tools
👉 Data को visual बनाते हैं
1️⃣ Table
👉 Data को rows और columns में दिखाना
2️⃣ Bar Chart
👉 अलग-अलग values compare करने के लिए
✔ Example: Machine-wise production
3️⃣ Histogram
👉 Data distribution दिखाने के लिए
✔ Example: Defect distribution
4️⃣ Pie Chart
👉 Percentage show करने के लिए
✔ Example: Defect types %
5️⃣ Frequency Distribution
👉 कौन सी value कितनी बार आई
✔ Example: 10 defect = 5 बार, 20 defect = 3 बार
🏭 Practical Example (Industry)
👉 Data: Daily production
✔ Mean = 110
✔ Range = 20
✔ SD = Low (stable process)
🎯 Key Understanding
| Tool | Purpose |
|---|
| Mean/Median/Mode | Center जानना |
| Range/SD | Stability जानना |
| Charts | Data visualize करना |
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