Six Sigma Green Belt (Statistics ) Hindi Tutorial Day-5

 

📘 Statistics क्या है? 

Statistics (सांख्यिकी) एक ऐसा subject है जिसमें:
👉 Data (आंकड़ों) को collect, analyze और interpret किया जाता है
ताकि सही decision लिया जा सके।

🔹 आसान भाषा में समझें:

👉 Statistics का मतलब है:
Data को समझकर सही निष्कर्ष निकालना

📊 Example से समझें:

मान लीजिए आपकी factory में 1000 products बने:

• 950 सही हैं
• 50 खराब हैं

👉 Statistics क्या करेगा?

• Defect % निकालेगा
• Trend बताएगा
• Problem कहाँ है, यह दिखाएगा

🔧 Statistics के मुख्य काम:

• Data collect करना
• Data को organize करना
• Analysis करना
• Result निकालना

🔹 Statistics के Types

1️⃣ Descriptive Statistics

👉 जो data को summarize करता है

• Average (औसत)
• Percentage
• Graph / Chart

2️⃣ Inferential Statistics

👉 जो data से prediction करता है

• Future trend
• Decision making

🏭 Industry में उपयोग:

• Quality control
• Six Sigma
• Production analysis
• Maintenance planning

📌 Real Life Line:

👉 “Data बोलेगा तो decision सही होगा”

🔧 कहाँ-कहाँ use होता है?

Six Sigma के हर phase में:

Phase	Statistics का use
Define	Problem data से define
Measure	Data collect
Analyze	Root cause find
Improve	Solution verify
Control	Monitoring

🏭 Real Example (Plant Based)

🔹 Problem:

Pump current ज्यादा आ रहा है (Normal: 32A, Actual: 64A)

🔹 Step 1: Data Collection

Daily current note किया:

Day	Current (A)
1	60
2	62
3	64
4	63
5	65

🔹 Step 2: Mean (Average)

👉 Average Current =
(60+62+64+63+65) / 5 = 62.8 A

➡️ Normal (32A) से बहुत ज्यादा

🔹 Step 3: Variation (Standard Deviation)

👉 Data stable है या fluctuate?

• अगर variation ज्यादा → problem unstable
• अगर stable → fixed issue

➡️ यहाँ data stable है → मतलब root cause constant है

🔹 Step 4: Analysis

👉 अब guess नहीं, data बोल रहा है:

1. लगातार high current
2. ➡️ Possible causes:
3. Overload
4. Bearing issue
5. Alignment problem

🔹 Step 5: Improvement Check

Bearing change करने के बाद data:

Day	Current (A)
1	35
2	33
3	32

👉 New Average ≈ 33 A

➡️ Problem solved ✅

🔥 Important Tools in Six Sigma Statistics

• Mean (Average)
• Standard Deviation
• Control Chart
• Pareto Chart
• Histogram